7月6日至8日，以"智联世界，生成未来"为主题的2023世界人工智能大会WAIC在上海举行。作为国内最大的年度科技主题会议和展览之一，大会聚焦人工智能领域前沿趋势和创新成果，共同探索产业发展新未来。杉数科技副总裁兼工业线事业部总经理黄翔受邀出席"AI商业落地论坛"，分享智能决策技术赋能制造业的增长之道。同时，杉数科技凭借优秀的行业应用能力和价值，入选亿欧《高投资价值综合场景服务商榜单》和《人工智能全产业链图谱》。
杉数科技副总裁兼工业线事业部总经理黄翔在"AI商业落地论坛"演讲
管理向复杂能力网络变革，智能制造需要一体化人工智能决策
随着多产业协同发展，从上游的能源、火电厂、新能源厂、风电光伏，通过输电网络传导到各行各业中，跨行业跨场景的融合和精益化管理成为大势所趋。以前的单线路管理方式，正转变为战略、市场、营销、制造、原料的全链路复杂管理模式，要求企业各方面决策更加高效高质。聚焦战略、经营、利润目标，制造企业需要一体化的人工智能决策。
智能决策背后，是从输入数据到约束条件、优化目标的通用范式。这种范式放到所有人工智能模型中都适用。如果说大语言模型输入的数据是聊天记录，制造业工业模型输入的数据就是，从销售、生产到原料的全链路数据及约束条件，这是企业的核心资产和核心竞争力。
在工业领域，杉数科技打造了工业智能制造决策优化平台--数弈，覆盖企业的运营优化、协同制造、订单优化、物料协同等领域的决策优化需求。从企业的前端客户感知到生产供应、物料协同，最终形成成品交付客户，其中不仅有单点优化，也有全链路的一体优化，通过端到端的协同优化，助力企业推进工业大模型落地应用。
杉数智能决策解决方案，为制造业高质量发展带来量化价值
真正优秀的技术，商业价值应该能够被量化。杉数科技提供的智能决策方案，一直以量化的价值为导向，都可以用典型的订单层面、工作效率层面、库存层面等经营指标进行量化。
例如，对需求计划场景的赋能，可通过全面的需求感知和精准预测模型，改善预测准确性，降低库存周转天期实现建立需求计划-执行的信息闭环。对库存及补货计划场景的赋能，包括自动补货、多级库存补货，内含科学计算补货点、补货量、仓间调拨优化等多个模块，可在保证服务水平的情况下降低库存成本。对主生产计划业务场景的赋能，可制定针对不同计划颗粒度及业务决策场景的模块化算法配置方案，帮助企业快速制定不同业务目标下的排产排程方案。 同时，杉数科技也将需求、库存、主计划等优化模块，和能源、生产、销售网络等全链路进行联动，帮助企业真正实现全链路协同优化。以某化工企业为例，杉数为其打造的端到端智能决策平台，构建了包括运营、订单、协同的全链路大模型，全面优化各环节效率和质量，实现销售满足率提升8%，库存资金占用降低数千万。
优秀的行业应用能力和价值，入选高投资价值综合场景服务商榜单
目前杉数科技的智能决策解决方案，已广泛应用于包括工业制造在内的数十个行业的数百家头部企业，拥有强大的解决方案能力和丰富的应用经验，正在为多行业发展注入增长动力。
在大会发布的亿欧智库《2023中国AI商业落地投资价值研究报告》中，杉数科技入选AI商业落地《高投资价值综合场景服务商榜单》，以及《人工智能全产业链图谱》。
报告指出，中国AI市场已经从"技术导向"迈向"价值导向"阶段，各细分领域中都开始出现成熟度较高的场景，AI技术为下游企业带来的综合价值日益显现。随着智能决策技术加速向各个领域渗透，未来杉数科技将加速推进场景化规模化应用，持续释放多年积累的技术、产品和解决方案势能，全面激发数据价值，助力更多企业实现高效、高质量增长。
